培訓安排：2024年4月25-26日北京、6月17-18日上海、9月5-6日蘇州、9月24-25日北京
培訓對象：制造型企業高管、廠長、供應鏈總監、生產總監、運營總監、各級計劃管理、MES系統項目等相關企業管理人員
培訓費用：5000元/人，含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費
課程背景：
生產計劃排程是制造型企業生產運營的主線和難點，具有很大的經驗性和靈活性，經常依賴少數計劃人員的經驗，企業如何在個性化、數據化的智能制造趨勢下，針對不同訂單的排程原則，應用APS（高級計劃排程系統），通過數據與算法制定相對最優的計劃將成為工廠智能化實施的關鍵環節。本課程在介紹生產計劃體系的基礎上，結合近年智能制造、大數據、APS等技術，通過實際案例的學習，讓計劃管理人員快速理解并掌握未來智能排程的趨勢。
課程收獲：
1. 理解智能制造趨勢下生產計劃與排程的挑戰
2. 完整了解生產計劃的核心體系
3. 大數據分析與模型技術在生產排程中的典型應用
4. 國內外優秀企業的計劃排程實踐與成果分享
5. 典型APS系統的邏輯與解決方案介紹
授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。
課程大綱：
1. 挑戰：智能制造對生產計劃帶來的轉變
◇ 正確理解智能制造：首先是國家戰略
◇ 從精益化到智能化的演進路線
◇ 智能制造的三種創新模式：戰略、運營與服務
◇ 端到端網絡化、定制化對計劃管理帶來的挑戰
◇ 智能工廠的目標：數據+算法驅動
◇ 生產計劃管理的挑戰：數據的海量與時效
◇ 趨勢：基于大數據的動態生產計劃排程是必然
◇ 補課大數據與計劃體系的若干主題
2. 體系：生產計劃的完整體系
◇ 典型的供應鏈平臺與大數據架構介紹
◇ 牛鞭效應與傳統供應鏈管理的應對策略
◇ 完整生產計劃體系的5級邏輯
◇ 從預測開始的計劃輸入
◇ 為什么采用N+的滾動機制
◇ 案例：如何基于大數據技術提高預測準確性
◇ SOP產銷協調的策略、流程與模型
◇ 主計劃的輸出：策略均衡與全局最優
3. 排程：基于手工作業的體驗
◇ 排程的基本前提條件與目標
◇ 舉例：如何根據緊急系數制定進行生產排程的安排？
◇ 精益排程的思路
◇ 設定不同作業目標，正確運用不同的作業排序原則
◇ 舉例：如何運用DD、FIFO、SOT、More法則進行作業排序
4. 演變：從MRP到APS的邏輯
◇ MRP的核心邏輯分析：基于BOM的無約束系統
◇ APS的核心邏輯分析：基于模型尋優的約束系統
◇ 舉例：典型APS軟件系統的使用介紹
◇ APS的數據輸入與排程引擎
◇ 舉例：基于線性規劃的排程算法框架應用場景
◇ MES系統與排程功能簡介
5. 暢想：機器學習與智能排程
◇ 機器學習與人工智能
◇ 基于BI的智能排程
◇ 若干核心算法舉例（遺傳算法GA）
講師介紹：李海老師
高級顧問，供應鏈與工廠物流管理資深專家。李老師具有多年外企供應鏈管理經驗，是國內制造業供應鏈與物流管理領域中具有豐富實踐經驗和深刻理解的咨詢顧問。通過對日本豐田汽車以及德國工業4.0的研修，對精益物流與智能制造具有深刻的理解和應用。針對國內不同制造型企業的特點提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法，其企業內部培訓和咨詢輔導客戶數量超過100家，各期公開課學員人數累計超過10000 人次，既有管理系統的外資企業，也有快速擴張的民營企業。
典型咨詢項目包括：
·浙江XX集團鋁輪轂工廠生產物流改善項目
項目時間8個月，擔任項目經理和高級顧問
通過生產現場布局和物流路線的優化，生產計劃體系和車間排程方法的改善以及質量體系的建立，實現汽車配件企業OTD指標的大幅提高（從65%到82%）和關鍵質量控制點的質量指標改善。
·南京XX集團的生產運營咨詢項目
項目時間2期，共計14個月，擔任高級顧問
國內塑編行業典型的民營企業，在企業最高管理層大力支持下，對企業班組建設、激勵體系建立、生產車間精益布局、縫紉車間的生產線平衡以及采購物流等優化，提高了企業整體管理水平和人員意識能力，特別是產品單位能耗的降低和工廠計劃體系的規范，大幅提升了企業的行業競爭力。
·中國首批創業板上市公司鄭州XX電子運營管理咨詢
第一期項目6個月，擔任項目經理和高級顧問
精益項目，負責生產計劃改善和庫存控制咨詢項目。對企業實現大規模產業化能力的提升奠定了堅實的基礎，其中一期庫存周轉率提升15％，SOP（銷售運作計劃）機制的建立對企業銷售模式與生產模式的匹配確定了具體的方法。
·中國運動服飾著名品牌香港上市公司XX集團工廠倉儲物流優化項目
項目時間2期，共計14個月，擔任項目經理和高級顧問
對其服裝原材料、鞋業原材料以及服裝和鞋業成品倉庫實施系統化改善，包括倉儲規劃、現場布局、物流設備、標識系統建設、呆滯物料清庫盤點、倉儲作業流程規范、績效指標建立等內容，大幅提高倉儲進出庫效率（成品倉出貨時間縮短35%），有效降低倉儲作業成本和勞動強度，得到客戶高度好評：“我們就需要這樣給現場更多細節指導的咨詢顧問！”
·上海XX智能儀表有限公司（德資）智能工廠規劃項目
項目時間18個月，擔任項目經理和高級顧問
結合上海G60科創走廊建設，XX上海工廠為打造集團智能化標桿工廠，結合廠區擴建和MES、APS系統實施，立足智能化和系統化布局建設啟動智能工廠規劃項目。
項目工作分為兩個大的階段，工廠大布局和車間精益布局。經過一年半的規劃實施和建設，工廠格局與運營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結合XX工廠各個不同工藝車間的特點，完成自動化和信息化升級，其中注塑車間的集中供料和自動化傳輸，直接降低40%以上的WIP，節省30%的物流成本。
同時李老師講授的《供應鏈管理的數字化創新》、《工廠智能物流的規劃與實踐》、《工廠運營大數據管理》、《倉儲日常管理實務》、《智能趨勢下的生產排程與APS》等課程深受廣大學員好評，學員反饋李老師學識豐富、思維敏銳、條理清晰、邏輯性、實務性強，善于針對學員和企業的實際需求組織課程內容，用生動豐富的實際咨詢案例與學員共同探討解決方案，課程內容翔實，案例生動。
服務企業：
1. 汽車及其供應鏈行業：華晨寶馬、上海大眾、長安福特馬自達、北京汽車……
2. 電子電氣行業：海信集團、青島安普泰克（AMP）、上海美敦力醫療器械、飛利浦……
3. 醫藥食品行業：上海荷美爾食品、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、河南宛西制藥……
4. 機械裝備行業：長沙中聯重科、百得工具（上海中心）、沃爾沃重工、上海汽輪機......
5. 化工鋼鐵行業：南京揚子巴斯夫、上海寶鋼集團工業技術公司、青島圣戈班玻璃……
6. 能源動力行業：國電聯合動力、浙江國華寧海電廠、金風科技（北京）天誠同創……
7. 其他：沈陽東軟集團、上海安吉物流、上海東冠紙業、蘇州吉田建材、北京天開園林……
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