培訓安排:2023年10月21-22日廣州、11月17-18日武漢
培訓費用:5180元(含資料費、午餐費、專家演講費);住宿統一安排,費用自理。
培訓對象:工廠總經理,生產總監,工程總監,產品開發總監,生產、工程經理等。
課程背景:
在當今激烈的市場競爭中,制造企業已經意識到他們正面臨著巨大的時間、成本、質量等壓力。在設計部門,CAD & PDM系統的應用獲得了成功。同樣,在生產部門,ERP等相關信息系統也獲得了巨大的成功,但在解決“如何制造→工藝設計”這一關鍵環節上,大部分國內企業還沒有實現有效的計算機輔助管理機制,“數字化工廠”技術則是企業迎接挑戰的有效手段。
培訓目標:
幫助客戶了解數字化工廠的含義、數字化工廠的主要模塊及技術,數字化工廠構建方法,
幫助企業儲備數字化工廠建設的相關知識,為企業建立數字化工廠打下技術基礎。數字化工廠是建立工業4.0的必經之路。數字化工廠有廣義與狹義之分。
課程大綱:
第一單元:數字化工廠的出現背景
·數字化工廠的定義
狹義數字化工廠技術
廣義數字化工廠技術
·數字化工廠的特點
·產品設計數字化
·工藝設計數字化
·制造過程數字化
虛擬樣機-VP
虛擬制造-VM
·數字化工廠主體內容
產品開發數字化
生產準備數字化
制造數字化
管理數字化
營銷數字化
勞動力資源需求分析數字化
工廠運營績效數字化
·生產系統重組與運行仿真
生產系統運行可靠性
生產系統運行經濟性
產品質量控制等
第二單元:工廠數字化轉型準備與實施
·數字化轉型的客觀趨勢
·企業數字化轉型要素與管理角色變化
·數字化工廠運營管理特點
·數字化技術支撐智能制造
·工業數據采集與分析
工業數據的價值
工業數據類型
為什么要采集工業數據
采集何種類型工業數據
協議數據采集-ProfiNet、ProfiBus
傳感數據采集
如何采集數據
設備控制器數據采集
OPC協議數據采集
第三單元:數據傳輸與處理-IOT
·物聯網簡介
·物聯網工作步驟
·物聯網六層架構
感知層介紹
靜態信息采集-RFID,QR Code
動態信息采集-傳感數據采集
傳輸層介紹
核心網與接入網
接入網:NB-IOT,LORA等
應用層
智能物流
智能制造
·工業互聯網的規劃與實施
感知層設計規劃
傳輸層設計規劃
標準層設計規劃
數據層設計規劃
支撐平臺層設計規劃
應用層設計規劃
第四單元:數字化工廠功能及核心技術
·數字化工廠的主體功能
提高企業盈利能力
提高工廠規劃質量
縮短產品開發及投產時間
工廠各級溝通透明化
規劃過程標準化
·數字化工廠的五大核心系統
·狹義數字化工廠的核心技術
產品設計環節-三維建模
生產規劃環節-工藝仿真
·廣義數字化工廠包含:
數字化技術用于產品設計-三維建模
數字化技術用于生產規劃-數字孿生
數字化技術用于生產運營-數據采集
分析與應用-生產決策、工藝參數擬合
·數字化工廠技術應用:
全面制造過程管理
數字化工廠技術應用的工作流程
產品數模用于工藝審查、公差分析
從設備、工裝、產線獲取制造資源數據
生產工藝規劃:導入工藝部門已有數據,進行規劃模型協同設計
生產工藝驗證:工廠布局與物流規劃仿真、線體平衡、動態裝配、工時分析、人機工程仿真、機器人仿真等
客戶化輸出:通過系統集成與客戶化開發(工業4.0中的端到端集成),輸出采購、生產、發運信息
·數字化工廠技術(仿真)應用模塊及案例:
產品設計-三維建模與仿真案例
產品設計-增材制造案例
生產規劃: 數字化仿真技術
布局設計仿真案例
物流規劃仿真案例
生產線設計仿真案例
機器人復雜運動仿真案例
案例:數字化工廠技術在汽車總裝線設計應用
·數字化工廠技術-數字孿生技術:
規劃模型與解釋模型
數字孿生技術
數字孿生與規劃、解釋模型的關系
數字孿生技術在生產規劃環節應用
數字孿生在生產流程規劃中應用案例
數字孿生在生產流程調整中應用案例
數字孿生在工位設計中的應用
數字孿生技術在生產運營環節應用
數字孿生在生產運營過程中的應用
生產過程虛擬現實制造
數字孿生在風電站運行中的應用
案例1:工廠布局設計仿真案例
案例2:工廠物流規劃仿真案例
案例3:數字孿生技術用于生產線設計
案例4:定制化產品裝配過程數字化
第五單元 數字化工廠核心系統-MES系統
·MRP(Manufacture Resource Plan)
MRP運作邏輯
MRP對生產的管控缺陷
·MES(Manu. Execution System)
MES包含的業務運作模塊
MES軟件提供商
MES彌補MRP對生產管控不足
·MES系統-訂單管理模塊
訂單管理模塊功能
訂單管理模塊操作界面
·MES系統-計劃排程模塊
提高排程效率
提升排程準確性
實時反饋計劃執行情況
計劃排程模塊工作流程
計劃排程方法-甘特圖
·MES系統-設備管理模塊
設備管理模塊操作界面
設備管理模塊功能
監控設備狀態
采集設備數據,計算OEE
記錄設備運行狀況,追溯故障原因
建立設備維護日歷,并提醒
設備狀態可視化、數據化
·MES系統-資源管理模塊
資源管理模塊操作界面
資源管理模塊功能
資源清單管理
資源狀態管理
·MES系統-質量管理模塊
質量管理模塊功能-SPC
質量管理模塊用于批次質量管理
案例:某企業MES系統介紹(視頻)
第六單元:數字化工廠運營
·數字化工廠的外延
生產運行實時數據
設備運行實時數據
質量實時數據
能耗實時數據
工廠其它運營數據
工廠實時運營數據供管理者分析與決策(實現完全智能制造前)
·數字化工廠的內涵
生產節點獲取數據, 自我決策
生產節點通過工業物聯網交換數據
生產節點數據向工廠智能控制中心輸送, 提供最優決策
·數字化工廠與智能制造關系
工廠數字化是智能制造基礎
工廠數字化是智能制造的技術之一
物聯網是數字化工廠的橋梁
·數字化工藝參數擬合
通過專家知識庫,設定工藝參數
通過數字化擬合獲取最佳工藝參數
數字孿生技術對比實際工藝參數與擬合的最佳工藝參數,再次修正工藝參數。
·工藝參數管理
設定工藝參數隨訂單下達至設備
實際工藝參數上傳給MES系統
案例1: 數字化技術在光纖生產過程中工藝
參數擬合(工藝參數優化)
案例2: 某企業數字化工廠運營監控
第七單元:數字化工廠的核心技術詳解
·全面的制造過程管理
模擬并驗證生產過程
生成經驗證的工藝數據及文件
·工作流程
從設計部門獲取產品數據
產品3D數模
產品裝配關系
工藝審查和公差分析
從工裝工具、生產部門獲取數據
工藝規劃
總工藝計劃
子工藝計劃
生產計劃及產品
工藝、資源、工時等信息
客戶化輸出
通過系統集成和客戶化開發,輸出生產、采購、維護、培訓等計劃
·規劃模塊
第八單元:數字化工廠應用案例探索
·總裝解決方案
工藝規劃
多車型混線生產數字化設計
復雜物流仿真
訂單排產計劃和總裝線布局
·某電子工廠數字化工廠案例
生產過程數字化及可視化
生產運行關鍵指標可視化
綜合討論:結合數字化工廠技術與企業實際情況,討論推進本企業數字化工廠建設
培訓講師:張斌老師
·IE改善高級講師
·東南大學碩士
·高級工程師,并擁有一項國家專利局頒布的實用新型發明專利
講師經歷及專長:
張老師曾任多家著名外資企業工業工程部經理、生產質量經理以及工藝工程師等職務;
曾赴瑞典總公司、歐美等多家分公司深造工業工程(IE)和精益生產方面的技術;
在近二十年工作中,張老師積累了有豐富的工業工程(IE)技術、精益生產、精益價值流等方面的實踐經驗;
張老師結合自己豐富的工業工程知識體系,精心設計并主講的課程有:工業工程技術、全景式精益生產、精益價值流分析等精品課程。
培訓客戶及培訓風格:
張老師曾培訓過多家知名企業,其中有其中有:武漢東本、廣州東本、北京北汽李爾汽車系統,北京萬源翰德汽車密封系統、北京燕東微電子、康邁斯機電、殼牌石油、賽萊默水處理系統、富維偉世通、歐派家居、海納川汽車零部件、首鋼日電電子、聯合汽車電子、萊姆電子、發那科機電、拉法基、京磁強磁、阿法拉伐、福斯油品、上海莊臣、三得利、眼力健、華陽-科斯達、夏新股份、哈爾濱啤酒、東芝變壓器公司、金發科技、東風汽車、廣州東本、一汽大眾、宇通客車、鐵科科諾爾、萬家樂集團、西蒙電器、升德升電子、美的集團、吉斯特藥業、喜之郎食品、福斯油品、太古可口可樂、北京空港配餐、華峰氨綸、北京博維航空設施、安斯泰來制藥、永康制藥、盤山發電、宜賓紙業、渤海能克、佶締納士機械、浙江移動、長飛光纖、北京通美晶體技術、中鈔防偽、奧托立夫、北京四維圖新、諾康醫藥、北京博格華納汽車傳動器、升德升電子、元六電子等上百家知名企業、東風本田發動機、湖北良品鋪子、海爾大學、北京金風科創風電等。
張老師具有豐富的授課經驗,注重理論知識與豐富的生產實踐案例相結合,通俗易懂,易于學員掌握知識要點,幫助學員將所學知識應用于企業的生產實踐及項目改進。使科學知識真正轉化為生產力。全程案例研習、角色演練、小組討論、游戲感悟、頭腦風暴、工作實務模擬并同時伴以咨詢式培訓等形式,引導學員參與,并注重其豐富的企業實踐改進案例的分享,深得企業高層和學員的一致好評!
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